Laboratorio di Simulazioni Numeriche del Clima e degli Ecosistemi Marini (SiNCEM)
Laboratorio dedicato alla simulazione ambientale marina e costiera, basata su modelli numerici ed uso di AI
Album
Modelling the sea. Understanding the coast
Numerical simulation - Machine learning - Coastal resilience
From global to coastal
Capturing the full spectrum of scales
Data Assimilation
Integrating observations into high-resolution ocean models
Flood Modeling & Hazard Mapping
Protecting coastlines with high-resolution risk simulations
Coastal Resilience
Supporting communities at the land—sea interface
The Last Mile
Citizen science and real-time coastal monitoring in Rimini
Breve descrizione
SiNCEM è un laboratorio di ricerca dedicato alla simulazione numerica e all'intelligenza artificiale applicata ai sistemi marini e costieri. Le attività di ricerca comprendono la modellazione della circolazione oceanica, le onde, le mareggiate e le dinamiche costiere, con approcci che spaziano dai modelli numerici tradizionali alle tecniche di apprendimento automatico e ai loro ibridi. Il laboratorio sviluppa gemelli digitali di zone costiere e ambienti marini, incluso il paesaggio sonoro oceanico, integrando simulazioni ad alta risoluzione, assimilazione di dati osservativi e analisi non stazionaria dei valori estremi per la mappatura del rischio costiero. Le attività didattiche sono svolte attraverso il coinvolgimento di studenti di master, tesisti e dottorandi.
SiNCEM opera in partnership strategica con CMCC (Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici), contribuendo a progetti europei tra cui OCEANITY e AdriaClimPlus. Collabora inoltre strettamente con il Decade Collaborative Center for Coastal Resilience (DCC-CR) nell'ambito del Decennio delle Nazioni Unite per gli Oceani.
Maggiori informazioni su https://site.unibo.it/sincm/en
Strumentazione
SiNCEM dispone di infrastrutture di calcolo e storage dedicate alla ricerca in modellistica numerica e ML e analisi dati ad alta intensità computazionale: Server ad alte prestazioni Calypso: sistema multiprocessore con 1 TB di memoria RAM, per simulazioni numeriche parallele e analisi di grandi dataset climatici e oceanografici.
Il sistema è dotato di 200 TB di storage in configurazione RAID, garantendo ridondanza, integrità dei dati e accesso ad alte prestazioni per archivi di dati scientifici a lungo termine. Server dedicati con acceleratori GPU destinati allo sviluppo e all'addestramento di modelli di machine learning e deep learning applicati a processi oceanografici, climatici e costieri, inclusi emulatori basati su reti neurali a grafo (GNN) e modelli autoregressivi per l'analisi degli estremi.
Ubicazione: 4000-WP01-008
Servizi di consulenza
Il laboratorio SiNCEM effettua attività di Consulenza o Ricerca commissionata.
Responsabili
Lorenzo Mentaschi
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior)
Paolo Oddo
Professore associato
Referente
Lorenzo Mentaschi
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior)
Paolo Oddo
Professore associato
Nadia Pinardi
Professoressa ordinaria