Contatto di riferimento: Barbara Simoni
Partecipanti: Giulio D'Agostini (Roma, La Sapienza)
Abstract:
The aim of the seminar is to introduce, making use of a very simple although instructive 'experiment', the probabilistic reasoning to solve what Poincaré called ``the essential problem of the experimental method'', i.e. how to evaluate the probabilities of the possible causes that might have generated observed effects.
The approach illustrated is mainly that developed by Laplace, although it is nowadays better known with the appellative 'Bayesian'. Particular attention will be put in the graphical representation of inferential and predictive issues ('Bayesian network')
Il prof. D'Agostini è stato uno dei pionieri dell'uso dell'approccio statistico bayesiano nella fisica delle particelle ed è uno dei massimi esperti di inferenza probabilistica. E' autore di testi di riferimento tra cui "Bayesian reasoning in data analysis - A critical introduction"
(World Scientific Publishing 2003) e del CERN Yellow Report 99-03 (una raccolta delle sue lezioni agli Academic Training del CERN con titolo:
"Bayesian reasoning in high energy physics. Principles and applications").
Il seminario è particolarmente indicato per i dottorandi ma è aperto a tutti gli interessati.