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Dipartimento di Fisica e Astronomia “Augusto Righi” - DIFA

Trasferimento Tecnologico

La fisica per le imprese

Le attività di ricerca e sviluppo nell'ambito della Fisica includono lo sviluppo di nuove, avanzate conoscenze e capacità di problem solving basate sul metodo scientifico. Queste compentenze e attività possono avere un impatto significativo nell’innovazione tecnologica necessaria per lo sviluppo di una società avanzata e sostenibile.

Con questo spirito il DIFA offre un servizio di consulenza personalizzato per l'industria e promuove attività di trasferimento tecnologico in molti ambiti.

Visualizza i nostri brevetti.

Big data analytics

Il DIFA ha sviluppato una profonda expertise nell’ambito dell’analisi dati con metodi di Machine Learning, Statistica e Intelligenza Artificiale, acquisita in oltre vent'anni di progetti di ricerca accademica e collaborazioni industriali.

Simulazioni e modelli

Esperti ed esperte di simulazioni di sistemi e fenomeni multiscala, intelligenza artificiale, architettura HPC presso il nostro Dipartimento possono offrire consulenza per cyber security, esperimenti in silico, material design e gemelli digitali.

Nuovi materiali e dispositivi elettronici avanzati

Gli esperti e le esperte nella scienza dei materiali del DIFA possono offrire consulenza per lo sviluppo, la caratterizzazione e l'applicazione di materiali innovativi.

Sistemi produttivi a basso impatto ambientale e cambiamenti climatici

Offriamo e promuoviamo soluzioni per la rimozione del carbonio nel suolo e per generare valore dagli scarti. Sviluppiamo partenariati industriali con un approccio di ciclo di vita di prodotti e processi. Siamo al fianco delle aziende nell'affrontare il clima in continua evoluzione. Possiamo riprodurre ed analizzare un ampio spettro di variabili meteoceaniche per fornire una prospettiva chiara e mirata per un futuro sostenibile e resiliente.

Tecnologie quantistiche

L’elaborazione dell’informazione supportata dal calcolo quantistico promette di fornire soluzioni ad alcuni dei più importanti problemi sia nell’ambito della ricerca fondamentale che in quella applicata, con un range molto ampio di potenzialità.

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