Infodemics

Analisi dati Twitter mondiali e nazionali in relazione all’epidemia COVID-19

Il gruppo di ricerca del Prof. Daniel Remondini (Dott. Francesco Durazzi) in collaborazione con il gruppo di ricerca del Prof. M. Salathé (EPFL Zurich) e con un team interno all’Ateneo (Prof. M. Degli Esposti - DISI, Prof.ssa MP Fantini - DIBINEM) sta analizzando dati provenienti da Twitter in relazione alla pandemia COVID-19 mediante metodi basati sulla Teoria dei Network.

L’obiettivo é vedere lo sviluppo delle informazioni circolanti attorno alla pandemia, in particolare la struttura dei gruppi di influenza e la loro evoluzione temporale, in associazione ad eventi che hanno caratterizzato la cronaca a livello mondiale e nazionale, ed eventuali implicazioni su temi di Salute Pubblica (“public concern”, diffusione di notizie “trusted” e “fake”).

Il progetto è in parte sviluppato grazie al progetto Europeo “VEO – Versatile Emerging infectious disease Observatory” (EU n. 874735) di cui il Prof. Remondini é responsabile per UNIBO.

Twitter world network associato a keyworkds relative a Coronavirus COVID-19

I colori si riferiscono alle comunità identificate all’interno del network.

Nodi con degree>300

(circa 27k su 15M di nodi e 3M links su 72M)

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