Fisica applicata e dei sistemi complessi

Applicazione interdisciplinare di modelli di fisica e metodi di analisi (computazionale e sperimentale) a biologia, medicina, ambiente, sistemi complessi e patrimonio culturale.

L'attività di ricerca è focalizzata in aree caratterizzate da una forte interdisciplinarietà: biologia e medicina, scienze ambientali, beni culturali, fisica dell'acceleratore e sistemi complessi. Le principali tecniche sperimentali vanno dall'elettrofisiologia alla microscopia, alla risonanza magnetica nucleare (NMR) e ai raggi X. Vari modelli matematici (deterministici, stocastici, teoria della rete) sono usati per caratterizzare fenomeni biomedici, ambientali, sociali e finanziari.
I gruppi sono coinvolti in numerosi progetti di ricerca a livello nazionale (PRIN, finanziamento privato) ed europeo (H2020, ERA-NET) su questioni di forte impatto sociale (genomica del cancro e dell'invecchiamento, impatto ambientale dei cambiamenti climatici e dell'attività umana, archeometria, Dosimetria a raggi X e sviluppo di nuovi rivelatori, algoritmi per diagnosi automatizzata).
La ricerca viene svolta in collaborazione con aziende private (ricerca e sviluppo, consulenza), centri di ricerca e università internazionali (Brown University, Cambridge University, CNRS Marsiglia, ETH Zurigo), CRG Barcellona, Enti Nazionali (CNR, INBB, INFN, SISSA Trieste, SNS Pisa).

Persone

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Keivan Amini

Assegnista di ricerca

parole chiave: Apprendimento Statistico, Apprendimento per Rinforzo, Fisica dei Sistemi Complessi, Ricerca Multidisciplinare
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Giuseppe Baldazzi

Professore associato

parole chiave: Radiologia Multi-Energy con fasci monocromatici, Rivelatori della radiazione X e gamma, Coefficiente di assorbimento

Armando Bazzani

Professore associato confermato

parole chiave: fisica dei sistemi complessi, dinamica non lineare, fisica della citta, fisica degli acceleratori
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Federico Capoani

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

parole chiave: fisica degli acceleratori, dinamica non-lineare
parole chiave: Machine Learning, Deep Learning, AI, Computer Vision
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Natale Alberto Carrassi

Professore associato

parole chiave: Assimilazione Dati, Sistemi Dinamici, Machine Learning
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Andrea Contin

Professore ordinario

parole chiave: forze fondamentali, astrofisica delle particelle, fisica sperimentale nucleare e subnucleare, sistemi di gestione
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Lorenzo Dall'Olio

Dottorando

Tutor didattico

parole chiave: Machine Learning, Deep Learning, Manifold Learning, Intelligenza Artificiale, Fotoplettismografia, Sindrome
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Mirko Degli Esposti

Professore ordinario

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Francesco Durazzi

Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior)

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Roberta Guerra

Ricercatrice confermata

parole chiave: coastal ocean, ocean pollution, sediment biogeochemistry, carbon cycle in continental margins, ocean acidification and
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Nico Lanconelli

Professore associato

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Marco Lenci

Professore ordinario

parole chiave: sistemi dinamici, teoria ergodica, dinamica in misura infinita, biliardi, processi stocastici, cammini aleatori,

Alessandra Merlotti

Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior)

parole chiave: Teoria dei network, Struttura del DNA, Dati Hi-C, Metagenomica, Malattie oncoematologiche
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Maria Pia Morigi

Professoressa associata

parole chiave: Radiografia digitale, Dosimetria di fasci di elettroni di alta energia, Tomografia computerizzata con raggi X, Imaging
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Daniel Remondini

Professore ordinario

parole chiave: Teoria dei Network, Analisi Dati, Biologia dei Sistemi, Bioinformatica, Modelli stocastici, Biofisica, Intelligenza
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Serena Righi

Professoressa associata

parole chiave: Valutazione di Impatto Ambientale, Analisi del Ciclo di Vita, Radioattività ambientale, Inquinamento atmosferico,
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Claudia Testa

Professoressa associata

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Roberto Zarrella

Dottorando

Assegnista di ricerca

Tutor didattico

parole chiave: FOOT, Frammentazione nucleare, Analisi dati